AI-Powered Multi-Modal Discovery Engine
A Unified AI Framework for Drug Repurpsing
Our AI Platform Flow
Multi-Modal AI-Driven Repurposing
我們致力解決的關鍵挑戰
整合複雜度
統一整合異質性資料型態（蛋白質、基因、小分子、文獻），並橫跨多種模態（文字、圖譜、序列、三維結構）。
擴展與效能
在龐大且持續成長的資料集上，高效協同多個 AI 模型的運算與推論。
流程協同
串接乾實驗室的計算預測與濕實驗室的實驗驗證，確保結果具轉譯價值與實際臨床影響力。
互通與銜接
精簡藥物再利用工作流程，讓治療創新變得更快速、更具成本效益、且更易於擴展。
核心價值
以 AI 驅動的發現
運用深度學習技術，在多種疾病領域中挖掘隱藏的治療潛能。
效率與可近性
提供加速、具成本效益且可擴展的藥物再利用工作流程。
以患者為核心
將現有分子轉化為具實際臨床價值的治療方案，實質改善患者生活。
Repurgenesis
平台優勢
- 全球首批以 AI 協同為核心的藥物再利用平台之一，能整合多模態資料與多元方法於單一架構中。
- 以 NVIDIA BioNeMo 與 NVIDIA cuGraph 作為技術底座，實現多種 AI 模型的高效協同運算與可擴展部署。
Drug-Target Driven
透過以結構為基礎的篩選與 AI 驅動的結合力預測，從「藥物」出發鏈結到「疾病」，聚焦小分子與蛋白質之間的互作。
Disease-Gene Driven
透過運行於知識圖譜上的 AI 智能代理與檢索增強生成（RAG），結合基因表現分析，從「疾病」出發系統性尋找對應的「藥物」候選。
智慧協同的藥物發現平台
